Ingeniero de ML (tiempo parcial, remoto)
Cualificaciones clave:
- Es esencial tener competencia en Python.
- Sólidos conocimientos y experiencia en la creación de sistemas de recomendación (por ejemplo, filtrado basado en contenido, filtrado colaborativo).
- Sólida comprensión de las prácticas de MLOps, incluida la implementación de modelos, el monitoreo y la gestión del ciclo de vida.
- Familiaridad con los servicios de Google Cloud Platform (GCP) y Firebase (Firestore, Cloud Functions).
- Experiencia en el diseño e implementación de sistemas que analizan y procesan datos basados en texto para obtener información y recomendaciones.
- Al menos 3 años de experiencia comercial trabajando con sistemas de aprendizaje automático.
Tu rol:
- Colaborar con los equipos centrales de desarrollo y productos para diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático para la recomendación de contenido.
- Construir y mantener sistemas que analicen información basada en texto para comprender las preferencias y el comportamiento de los usuarios.
- Desarrollar soluciones escalables y eficientes para implementar modelos de aprendizaje automático en producción.
- Revisar y optimizar la base de código existente, sugiriendo e implementando mejoras cuando sea necesario.
- Trabaje en la integración con Firebase y otros servicios de GCP para lograr una funcionalidad perfecta de la plataforma.
Habilidades deseables:
- Sólida comprensión de los principios de programación orientada a objetos (POO).
- Conocimiento de algoritmos de codificación, incluyendo manipulación y transformación de datos.
- Experiencia con soluciones del lado del servidor e integración.
- Competencia en comunicación en idioma inglés.
- Familiaridad con marcos como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
Sería bueno tener:
- Experiencia en procesamiento del lenguaje natural (PLN) para análisis de contenidos.
- Conocimiento de Next.js y React.js para proyectos colaborativos con el equipo de desarrollo web.
- Experiencia previa en la construcción y mantenimiento de sistemas de recomendación híbridos (por ejemplo, combinando métodos basados en contenido y colaborativos).
Lo que ofrecemos:
- Un plan estructurado para un avance rápido en los niveles de antigüedad.
- La oportunidad de trabajar remotamente con horarios flexibles.
Estamos entusiasmados por colaborar con profesionales que comparten nuestra pasión. ¡Ponte en contacto con nosotros y fomentemos la innovación juntos! No pierdas el tiempo, escríbenos y creemos cosas geniales juntos :)
Acerca de Glasp:
- Una plataforma de intercambio de conocimientos impulsada por inteligencia artificial en la que puedes almacenar y compartir sin esfuerzo aquello que te interesa mientras lees o miras contenido en la web.
- Vemos un futuro en el que cualquier persona pueda compartir sin esfuerzo sus aprendizajes y ampliar sus conocimientos con personas en las que confíe. Nuestra visión a largo plazo es brindar acceso a la información más destacada del mundo con un solo clic.
Sitio web de la empresa:
Cómo aplicar:
Por favor, presente su solicitud de cualquiera de las dos formas a continuación.
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- Correo electrónico
- Envíenos un correo electrónico a hi [at] glasp.co con la siguiente información.
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